آیا می‌دانید که بازار چیپ‌های هوش مصنوعی تا سال ۲۰۲۸ به ارزش بیش از ۳۰۰ میلیارد دلار خواهد رسید؟ این رقم شگفت‌انگیز نشان می‌دهد که چرا سرمایه‌گذاران سراسری در حال جستجوی نوآوری‌های سخت‌افزاری هستند که می‌توانند عملکرد مدل‌های بزرگ زبان و بینایی ماشین را به سطح جدیدی برسانند. در همین راستا، استارتاپ تایلندی TYLSemi موفق شد در یک دور سرمایه‌گذاری سری A، ۴۳ میلیون دلار از صندوق‌های معتبر از جمله Sequoia Capital India و SoftBank Ventures Asia جذب کند تا «بلوک‌های سازنده» چیپ‌های AI سفارشی را طراحی و تجاری‌سازی نماید. این خبر نه تنها نشان‌دهنده گرماي بازار سخت‌افزار AI است، بلکه می‌تواند مسیر توسعه‌ی تراشه‌های اختصاصی برای شرکت‌های ایرانی را هم تحت تأثیر قرار دهد.

پیشینه و تاریخچه

TYLSemi در سال ۲۰۲۱ توسط گروهی از مهندسان سابق TSMC و Samsung Foundry در بنگ‌کاک تاسیس شد. هدف اولیه شرکت، ارائه یک پلتفرم ماژولار برای طراحی سریع تراشه‌های استنتاج (Inference) با مصرف انرژی پایین بود. در دو سال اول، تیم توانست یک کیت توسعه (SDK) متن‌باز تحت عنوان TYLFlow منتشر کند که امکان پیاده‌سازی لایه‌های عصبی روی معماری RISC-V را می‌داد. نسخه ۱.۰ این کیت در اوایل ۲۰۲۳ رونمایی شد و توسط بیش از ۲۰۰ توسعه‌دهنده در سراسر جهان تست گردید. با این حال، مقیاس‌سازی تولید فیزیکی تراشه‌ها نیازمند سرمایه گسترده بود که اکنون با دور ۴۳ میلیونی تامین شده است.

جزئیات کامل خبر

• مبلغ سرمایه‌گذاری: ۴۳ میلیون دلار (سری A)
• سرمایه‌گذاران اصلی: Sequoia Capital India، SoftBank Ventures Asia، و صندوق منطقه‌ای AddVentures
• استفاده از سرمایه: تکمیل طراحی بلوک‌های IP سخت‌افزاری (Hard IP Blocks)، ساخت نمونه‌های اولیه در فابریک ۷ نانومتری TSMC، و گسترش تیم مهندسی به ۱۲۰ نفر تا پایان ۲۰۲۵
• زمان‌بندی: نمونه‌های سیلیکونی اول در نیمه دوم ۲۰۲۵ تحویل داده می‌شوند؛ تولید انبوه در ۲۰۲۶ برنامه‌ریزی شده
• مقایسه با رقبا: برخلاف Graphcore که روی معماری IPU متمرکز است و Cerebras که تراشه‌های وافراسکال می‌سازد، TYLSemi روی ماژولاریت و قابلیت ترکیب بلوک‌های IP برای مشتریان OEM تمرکز دارد

به گفته‌ی ناتیو سrisa-ard، مدیرعامل TYLSemi: ما می‌خواهیم لگوهای سخت‌افزاری AI را فراهم کنیم تا هر شرکت بتواند بدون نیاز به تیم طراحی چیپ کامل، تراشه‌ی مخصوص کارکرد خود را در ماه‌ها نه سال‌ها بسازد. این دیدگاه با رویکرد Chiplet و UCIe هم‌سو است که در صنعت در حال رواج است.

🔍 تحلیل نیکای

جذب ۴۳ میلیون دلار توسط یک استارتاپ تایلندی نشان می‌دهد که سرمایه‌گذاران جهانی اکنون به دنبال لایه‌های انتزاعی سخت‌افزاری هستند که می‌توانند به سرعت برای کاربردهای خاص (مانند استنتاج لایه‌های Transformer، پردازش ویدیو در حاشیه، یا محاسبه‌های علمی) پیکربندی شوند. برای بازار ایران، این مدل می‌تواند الگو باشد: شرکت‌های طراحی چیپ داخلی می‌توانند با 라이سنس‌گیری بلوک‌های IP از TYLSemi یا رقبا، تراشه‌های تخصصی برای بانکداری، اتوماسیون صنعتی یا هوش مصنوعی فارسی بسازند بدون نیاز به سرمایه‌گذاری سنگین در فابریک. در ۳ تا ۶ ماه آینده انتظار می‌رود TYLSemi شراکت با حداقل دو فابریک منطقه‌ای (احتمالا UMC و SMIC) اعلام کند و اولین کیت‌های ارزیابی برای توسعه‌دهندگان ایرانی در دسترس قرار گیرد. رقبای اصلی در این فضا عبارتند از: SiFive (IP هسته RISC-V)، Arm (Neoverse)، و Esperanto Technologies که همگی در حال ارائه بلوک‌های ماژولار هستند. پیش‌بینی می‌شود تا اواسط ۲۰۲۵ قیمت بلوک‌های IP به شدت کاهش یابد و دموکراسی‌سازی طراحی چیپ تسریع شود.

💡 نکات کلیدی

• TYLSemi ۴۳ میلیون دلار سرمایه‌گذاری سری A جذب کرد تا بلوک‌های IP چیپ AI سفارشی توسعه دهد.
• شرکت روی ماژولاریت و استاندارد UCIe تمرکز دارد تا مشتریان OEM بتوانند تراشه‌های اختصاصی سریع بسازند.
• نمونه‌های سیلیکونی اول در نیمه دوم ۲۰۲۵ تحویل داده می‌شوند و تولید انبوه ۲۰۲۶ برنامه‌ریزی شده.
• این مدل می‌تواند برای اکوسیستم طراحی چیپ ایران الگو باشد و هزینه ورود به بازار تراشه‌های AI را کاهش دهد.
• رقابت با Graphcore، Cerebras، SiFive و Arm در حال تشدید است و قیمت‌گذاری بلوک‌های IP در سال‌های آینده کلیدی خواهد بود.

🎯 برای چه کسانی مهم است؟

این خبر برای معماره‌های سخت‌افزاری، توسعه‌دهندگان مدل‌های AI، استارتاپ‌های چیپ‌دیزاین، سرمایه‌گذاران ریسک و دانشجویان مهندسی برق و کامپیوتر که به دنبال درک روندهای نوین سخت‌افزار هوش مصنوعی هستند، حائز اهمیت است.

سؤال: به نظر شما آیا مدل بلوک‌های IP ماژولار می‌تواند موانع ورود شرکت‌های ایرانی به بازار تراشه‌های AI را به طور قابل‌توجهی کاهش دهد؟

منبع: TYLSemi raises $43 million to create building blocks of custom AI chips